COVID19社区移动行为数据集2020-至今

COVID19社区移动行为数据集2020-至今 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID19,社区移动,地理分布,时间序列,疫情预测,数据分析,可视化 数据概述： 本数据集来源于Google的社区移动报告，涵盖全球3000个地点自2020年2月16日以来的社区移动变化。数据每周更新一次，通过自动化工具从PDF文件中提取文本和图表生成。数据集记录了各个地点的移动趋势变化，为研究COVID19疫情传播提供了重要的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于疫情趋势预测、社区移动行为分析、公共卫生政策制定等多种场景。研究人员可以利用此数据来预测COVID19感染率的变化趋势；城市管理者可以根据移动数据优化公共防疫措施；政策制定者可基于数据评估社会隔离措施的效果。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解社区移动行为对疫情传播的影响。