标题：COVID-19疫情动态数据集
数据内容：本数据集记录了全球范围内每两周确认的COVID-19病例数量，按每百万人进行标准化统计。数据包括三个主要字段：国家或地区（Entity）、日期（Day）、以及每两周的病例数（Biweekly cases per million people）。这些字段提供了关于疫情传播趋势的详细信息，便于研究和分析。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可广泛应用于公共卫生、政策制定、科研和数据分析等领域。具体用途包括：
- 公共卫生：用于监测疫情传播趋势，评估防控措施的效果。
- 政策制定：为政府和卫生部门提供数据支持，帮助制定科学的防疫政策。
- 科研：用于研究疫情传播的规律、影响因素及预测模型。
- 数据分析：支持数据可视化、趋势分析和统计建模等分析任务。
标签：疫情数据分析, 公共卫生监测, COVID-19数据, 疫情传播趋势, 每百万人病例数, 两周病例统计, 国家地区数据, 日期数据
行业分类：公共卫生, 政府政策, 科学研究, 数据分析
统计信息分析：
1. 数据范围广：Entity字段包含250种不同值，涵盖了全球多个国家和地区，数据具有广泛的代表性。
2. 时间跨度大：Day字段包含1838种不同值，表明数据记录的时间跨度较长，适合进行长期趋势分析。
3. 数据多样性高：Biweekly cases per million people字段包含172215种不同值，表明病例数在不同地区和时间段之间存在显著差异，数据具有较高的分析价值。
