数据集概述
本数据集围绕欧洲各国COVID-19疫情的规模与动态展开，通过构建偏逻辑斯蒂模型区分疫情差异的影响因素，分析封锁措施、人口规模等对疫情发展的作用，包含疫情相关的模型模板、数据统计及可视化文件，共四份文件。
文件详解
- 文件名称：Containment_index_Fig_4.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含与图4相关的疫情防控指数数据
- 文件名称：Skew_Logistic_fit_template_Fig_2.xlsm
- 文件格式：XLSM
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为用于图2的偏逻辑斯蒂模型拟合模板文件
- 文件名称：Data_skew-logistic_Figs_2&3.xls
- 文件格式：XLS
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含用于图2和图3的偏逻辑斯蒂模型相关数据
- 文件名称：SEIRModel_Germany_Fig_1.xlsm
- 文件格式：XLSM
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为用于图1的德国SEIR模型相关文件
适用场景
- 疫情防控政策效果评估: 分析不同国家封锁措施对疫情发展的影响，为政策调整提供参考
- 疫情预测模型构建: 基于偏逻辑斯蒂模型模板，开展COVID-19疫情发展趋势的预测研究
- 公共卫生资源调配: 结合疫情规模与动态数据，优化医疗资源在不同地区的分配策略
- 传染病流行病学研究: 探索人口规模、接触率等因素对疫情传播的作用机制
