COVID_19_Fake_News_Detection_虚假新闻识别数据集

数据集概述

本数据集为COVID-19相关的虚假新闻检测数据，由Patwa等人于2021年发布，用于识别和分析新冠疫情期间的虚假信息内容，支持虚假新闻检测模型的训练与验证。

文件详解

• 文件名称：Data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含新闻文本内容及对应的真实性标签（真实/虚假）等核心检测字段。

数据来源

Patwa et al. (2021) 在GitHub上共享的原始数据

适用场景

• 虚假新闻检测模型训练: 用于构建和优化针对COVID-19主题的虚假信息识别算法。
• 疫情信息传播研究: 分析新冠疫情期间虚假新闻的内容特征与传播规律。
• 信息安全应用开发: 为社交媒体、新闻平台的虚假信息过滤系统提供数据支持。
• 传播学学术研究: 探究突发公共卫生事件中虚假信息的生成与影响机制。