数据集概述
本数据集为COVID-19前后抑郁、焦虑、压力全球元分析研究的配套数据，包含59项使用DASS量表的研究数据，覆盖47个国家193,337名参与者。数据对比了疫情前后负面情绪（抑郁、焦虑、压力）的变化，分析了不同地区、人群特征的情绪差异，支持全球心理健康趋势研究。
文件详解
- 主数据文件（Negative emotions total 2022-12-15.cma）
- 文件格式：CMA
- 字段映射介绍：包含所有纳入研究的负面情绪（抑郁、焦虑、压力）均值及标准差数据，支持疫情前后情绪变化的整体分析
- 性别分层数据文件（Negative emotions males and females 2022-12-15.cma）
- 文件格式：CMA
- 字段映射介绍：包含分性别（男性、女性）的负面情绪标准化均数差（Hedges' g）数据，支持性别差异分析
- 附录文件（Appendix 09.09.2022.docx）
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：研究附录文档，可能包含纳入研究列表、方法细节补充等辅助信息
数据来源
论文“A Global Meta-Analysis of Depression, Anxiety, and Stress Before and During COVID-19”（作者：Hojjat Daniali, Monica Martinussen, Magne Arve Flaten）
适用场景
- 全球心理健康趋势研究: 分析COVID-19疫情对不同地区人群抑郁、焦虑、压力水平的影响变化
- 跨地区情绪差异分析: 对比亚洲、欧洲、美洲等区域在疫情前后的负面情绪变化特征
- 特定人群心理健康评估: 研究年龄、学生群体、性别等因素与疫情期间负面情绪的关联
- 公共卫生政策制定: 为疫情期间及后疫情时代的心理健康干预策略提供数据支持
- 元分析方法学参考: 作为使用DASS量表进行情绪研究的元分析数据模板，支持同类研究设计
