数据集概述
本数据集为论文配套数据，包含肥胖非酒精性脂肪性肝炎（NASH）仓鼠模型中，肠道菌群组成、代谢产物与COVID-19样疾病严重程度关联研究的全部数据，涵盖菌群丰度、代谢产物、物种分析等多维度内容，共11个文件。
文件详解
- 说明文档类
- 文件名称：Readme_AlterationGutMicrobiota-CompositionMetabolicOutput_20220309_VF.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息、数据生成背景等元数据
- 表格数据类
- 文件名称：Tables_20220309_feature-table-relative-abundance_VF.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含SampleID（样本编号）及各细菌分类单元（如d__Bacteria等）的相对丰度字段
- 图表数据类
- 文件名称：Figure2_20220309_gut-microbiota-composition_VF.xlsx等7个XLSX文件
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：分别对应论文中Figure2至Figure5及SupplementaryFigure1、2的图表数据，涵盖肠道菌群组成、代谢产物、饮食相关分类群等数据
- 物种分析类
- 文件名称：SupplementaryFigure3a_20220309_Maaslin2-SARS-CoV2-species _VF.gct等2个GCT文件
- 文件格式：GCT
- 字段映射介绍：包含Maaslin2分析得到的物种水平关联数据，涉及正常饮食及SARS-CoV2感染条件下的物种分析
数据来源
Univ. Lille, CNRS, Inserm, CHU Lille, Institut Pasteur de Lille等机构
适用场景
- 肠道微生物组研究：分析肥胖NASH仓鼠肠道菌群组成及相对丰度特征
- 代谢组学研究：探究肠道菌群代谢产物与疾病严重程度的关联机制
- 疾病模型研究：研究COVID-19样疾病在NASH模型中的病理机制
- 医学微生物学分析：分析SARS-CoV2感染对肠道菌群的影响及物种水平关联
- 饮食与菌群关联研究：探索饮食因素对肠道菌群分类群的调控作用
