数据集概述
本数据集为COVID-19患者神经系统并发症研究的相关文件，包含581例有神经系统表现且接受脑成像的住院患者，与1743例年龄和疾病严重程度匹配的非神经系统COVID-19患者的对比分析数据，涉及急性卒中、癫痫发作、精神状态改变等神经表现模式，旨在探究神经系统并发症与住院死亡率的关联。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：ReadMe_Neuro_Complications_of_COVID.rtf
- 文件格式：RTF
- 字段映射介绍：研究相关说明文档，内容未详细提供
- 文件名称：ReadMe_Table_e-1_&_e-2.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：表格e-1和e-2的说明文档，提及MAP（平均动脉压）、BUN（血尿素氮）、INR（国际标准化比值）等指标及SI单位转换因子
- 数据类文件
- 文件名称：An._Dataset_Neurology.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：COVID-19神经系统并发症研究核心数据集，具体字段未详细提供
- 文件名称：Table_e-1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：COVID-19阳性癫痫患者的人口统计学、合并症、生命体征及实验室值分布数据
- 文件名称：Table_e-2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：COVID-19严重程度评分相关数据，包含MAP、BUN、INR等指标
适用场景
- COVID-19神经系统并发症临床研究: 分析急性卒中、癫痫发作、精神状态改变等神经表现与住院死亡率的关联
- 传染病重症风险预测: 探究神经系统并发症对COVID-19患者疾病严重程度及预后的影响
- 医疗数据标准化研究: 基于MAP、BUN、INR等指标的SI单位转换规则，开展医疗数据标准化实践
- 公共卫生决策支持: 为COVID-19患者神经系统并发症的早期识别与干预提供数据参考
