数据集概述
本数据集包含COVID-19公共卫生指南的初步分类法、样本文档清单及自动化脚本资源。分类法基于美国五个州卫生部门及CDC的文档构建，分为主题、利益相关者、场景三大领域，共一百个分支，为公共卫生指南的系统化管理提供工具支持。
文件详解
- 公共卫生指南分类法文件
- 文件名称：Preliminary Taxonomy of COVID-19 Public Health Guidance.xlsx
- 文件格式：Excel（.xlsx）
- 内容说明：包含COVID-19公共卫生指南的初步分类法，分为主题、利益相关者、场景三大顶层领域，共一百个分支。
- 文件名称：Preliminary Taxonomy of COVID-19 Public Health Guidance.txt
- 文件格式：文本文档（.txt）
- 内容说明：SKOS格式的分类法文件，包含RDF、SKOS等语义网前缀及分类数据。
- 样本文档清单
- 文件名称：COVID-19 Taxonomy - All URLs.xlsx
- 文件格式：Excel（.xlsx）
- 内容说明：用于生成分类法的所有样本文档清单。
- 自动化脚本及辅助文件
- 目录：COVID-19 Taxonomy Automator Scripts/
- 内容说明：包含Apple Automator脚本（如Extract_URLs_from_website.workflow等）、脚本说明图片（.png）、附录文件（Appendix C.xlsx）及操作说明文档（Read_me.docx）。
数据来源
佛罗里达州、伊利诺伊州、马萨诸塞州、犹他州卫生部门及美国疾病控制与预防中心（CDC）
适用场景
- 公共卫生管理：用于COVID-19相关公共卫生指南的分类、检索与管理。
- 卫生政策研究：分析不同地区公共卫生指南的结构差异与内容重点。
- 数据采集方法学：参考自动化脚本设计，优化公共卫生文档的批量采集流程。
- 语义网应用：基于SKOS格式分类法，构建公共卫生领域的语义化知识体系。
