数据集概述
该数据集为篡改后的X光片数据，基于原始的“COVID-19 Radiography Database”构建，包含九类X光片图像，涵盖COVID-19、病毒性肺炎及正常三种健康状态，部分类别标注有CM、S标识，总计含一万五千一百三十张图像，用于相关研究。
文件详解
- 文件名称：COVID-19 Digital X-rays Forgery Dataset.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
- 内容说明：压缩包内包含九类X光片图像，具体类别及数量如下：
- COVID-19：2000张（CM标识）、2000张（S标识）、2000张（无额外标识）
- 病毒性肺炎（Viral Pneumonia）：1340张（CM标识）、1340张（S标识）、850张（无额外标识）
- 正常（Normal）：2000张（CM标识）、2000张（S标识）、2000张（无额外标识）
数据来源
原始数据集来源为Kaggle平台的“COVID-19 Radiography Database”，本数据集由Khalifa, Nour Eldeen; abd El-Latif, eman I.于2022年发布在Mendeley Data平台
适用场景
- 医学影像伪造检测研究：用于开发和验证X光片图像篡改检测算法
- 医学图像分析模型鲁棒性测试：评估模型对伪造或篡改医学影像的识别能力
- 医疗数据安全研究：探究医疗影像数据在存储、传输过程中的完整性保护方法
- 人工智能在医学领域应用研究：分析AI模型对异常或篡改医学数据的处理机制
