COVID_19胸部CT影像数据集

COVID_19胸部CT影像数据集_COVID_19_Chest_CT_Image_Dataset

数据来源：互联网公开数据

标签：医学影像, 计算机视觉, 疾病诊断, COVID-19, CT扫描, 图像分割, 机器学习, 图像识别

数据概述： 该数据集包含来自SIIM-COVID19数据集的胸部CT扫描图像，用于COVID-19的检测和分析。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集。 地理范围：数据来源未明确具体国家或地区，但属于全球范围内的COVID-19影像数据。 数据维度：数据集包括CT扫描图像（.jpg格式）和元数据文件（.csv格式）。元数据文件包含图像ID、图像尺寸（dim0和dim1）以及数据划分（split，如train和test）。 数据格式：数据主要提供.jpg格式的CT扫描图像，以及.csv格式的元数据文件，方便图像处理和分析。数据被组织在不同的文件夹中，根据图像尺寸（如384、512、640像素）进行划分。 来源信息：数据来源于SIIM-COVID19数据集，已进行图像尺寸调整。 该数据集适合用于医学影像分析、计算机视觉和机器学习等领域的研究。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉、疾病诊断等领域的学术研究，如COVID-19的自动检测、病灶分割、图像特征提取等。 行业应用：可以为医疗影像诊断、辅助诊断系统（CAD）的开发提供数据支持，特别是在COVID-19的早期诊断和病情评估方面。 决策支持：支持医疗机构和研究人员进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高诊断效率和准确性。 教育和培训：作为医学影像学、计算机视觉和人工智能课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析技术。 此数据集特别适合用于探索COVID-19感染的胸部CT影像特征，有助于开发基于影像的诊断工具，提高疾病诊断的准确性和效率。