数据集概述
本数据集包含经放射科医生标注的COVID-19疑似肺炎患者CT图像切片，分为训练验证测试数据集与外部验证数据集两类，所有CT图像均下采样至256×256尺寸以节省空间，为COVID-19与病毒性肺炎的自动鉴别研究提供影像数据支持。
文件详解
- 训练验证测试相关文件：
- Data_For_Training_Validation_Test.hdf5：HDF5格式，存储某医院CT图像，用于训练、验证和测试，单张图像尺寸为256×256
- Data_For_Training_Validation_Test.xlsx：Excel格式，CT图像名称与文件中图像名称对应
- 外部验证相关文件：
- ExternalValidationData.hdf5：HDF5格式，存储另一医院CT图像，用于外部验证，单张图像尺寸为256×256×3
- ExternalValidationData.xlsx：Excel格式，CT图像名称与文件中图像名称对应
适用场景
- 医学影像分析：用于COVID-19与病毒性肺炎的CT图像自动鉴别模型训练与验证
- 深度学习研究：基于BigBiGAN框架提取CT图像语义特征的算法开发与测试
- 多中心验证研究：通过外部验证数据集评估模型在不同医院数据上的泛化能力
- 医学人工智能应用：推动COVID-19辅助诊断系统的研发与优化
