数据集概述
该数据集包含用于比较COVID-19演化聚类中欧氏距离匹配与动态时间规整效果的相关数据、代码及工作流文件，涉及NUTS 2区域的时间序列数据、空间边界数据、数据来源元数据、分析代码和KDD流程工作流图。
文件详解
- 数据文件：
- time_series_data.csv：CSV格式，以日期为行、NUTS 2区域为列的时间序列数据，列名采用“CC.RR”格式（CC为国家代码，RR为区域代码）
- geometry_data.geojson：GeoJSON格式，NUTS 2区域空间边界数据，采用EPSG:4326坐标系，区域编码与CSV文件一致
- COVID19_data_sources.xlsx：Excel格式，包含各国数据来源、官方网站、负责机构及数据处理步骤等元数据
- 代码文件：
- analysis.py：Python脚本，用于数据处理与分析，需Python 3.x运行，代码按编号分节，需逐节运行
- 工作流文件：
- workflow.png：PNG格式，基于KDD流程的分析工作流图，展示数据处理与分析步骤
适用场景
- 时空数据分析：研究COVID-19在NUTS 2区域的演化趋势与空间分布特征
- 聚类算法比较：对比欧氏距离匹配与动态时间规整在时序数据聚类中的效果差异
- 公共卫生研究：分析不同国家/区域COVID-19数据的来源与处理逻辑对研究结果的影响
- 数据科学方法论：基于KDD流程复现或扩展COVID-19数据分析工作流
