数据集概述
本数据集记录了2020年2月24日至4月29日意大利各地区新冠患者的每日累计数量，由意大利民防部发布。数据基于GitHub平台获取，通过Excel构建时间序列表，并采用逻辑函数拟合以捕捉各地区疫情不同阶段的特征，用于分析意大利各地区新冠患者护理措施的差异。
文件详解
- 文件名称：Data_Analysis of the different approaches adopted in the Italian regions to care for patients affected by COVID-19.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含意大利各地区新冠患者每日累计数量的时间序列数据，可能涉及地区名称、日期、累计患者数等字段；经逻辑函数拟合后的数据可反映各地区疫情阶段特征。
数据来源
意大利民防部（Italian Civil Protection Department），原始数据来自GitHub平台https://github.com/pcm-dpc/COVID-19
适用场景
- 公共卫生政策分析：对比意大利各地区新冠患者护理措施的差异及其对疫情发展的影响。
- 疫情阶段特征研究：利用逻辑函数拟合数据，分析各地区疫情爆发、蔓延及控制阶段的特征。
- 医疗资源配置评估：基于患者数量变化，评估不同地区医疗资源配置的合理性与有效性。
- 流行病学趋势预测：通过时间序列数据和拟合模型，预测疫情发展趋势并为防控策略提供参考。
