数据集概述
该数据集包含2018年1月至2022年12月期间欧洲七个国家（克罗地亚、捷克、芬兰、德国、斯洛文尼亚、瑞典、英国）十一个地区的抗抑郁药处方数据，涵盖日剂量（DDDs）、包装数、流行率和发病率等核心指标，按月和国家聚合，用于支持相关比较时间序列分析研究。
文件详解
- 文档文件：
- ReadMe.pdf：PDF格式的说明文档，提供数据集及代码的背景和使用指南
- ReadMe.md：Markdown格式的说明文档，内容与ReadMe.pdf一致，便于文本查看
- 数据文件：
- data_excel.zip：Excel格式数据压缩包，包含抗抑郁药处方的原始或处理后数据
- data_csv.zip：CSV格式数据压缩包，包含结构化的抗抑郁药使用统计数据
- 代码文件：
- dataloader.R：R语言数据加载脚本，用于读取和预处理数据集
- function-definitions.R：R语言函数定义脚本，包含分析所需的自定义函数
- analysis-explorative.R：R语言探索性分析脚本，用于初步数据探索
- analysis-final-figures.R：R语言最终分析脚本，用于生成研究的核心结果图表
适用场景
- 公共卫生研究：分析COVID-19疫情期间欧洲地区抗抑郁药使用的变化趋势
- 医疗政策评估：评估疫情对精神卫生服务需求的影响，为政策调整提供依据
- 时间序列分析：探索疫情与抗抑郁药处方量、流行率/发病率之间的关联
- 跨区域比较研究：对比不同欧洲国家/地区在疫情期间抗抑郁药使用的差异及影响因素
