数据集概述
本数据集为基于SIR模型的COVID-19疫情拟合数据，对应研究论文《Analytical parameter estimation of the SIR epidemic model. Applications to the COVID-19 pandemic》。包含多个国家/地区的疫情模型拟合结果及相关文件，支持疫情传播动力学的参数估计与分析。
文件详解
- 文档类文件（PDF格式，共23个）：
- 示例文件：sirdata_bg_wave21.pdf、sirdata_be_wave21.pdf、netherlands12.pdf、belgium.pdf等
- 内容：可能包含各国家/地区（如比利时、荷兰等）不同疫情波次的SIR模型拟合结果报告或数据说明
- 图表类文件（FIG格式，共21个）：
- 示例文件：italy2.fig、italy1.fig、sirdata_be_wave21.fig、netherlands.fig等
- 内容：可能为SIR模型拟合结果的可视化图表文件
- 科学数据文件（MAT格式，共3个）：
- 示例文件：sirdata_it1.mat、sirdata_nl2.mat、sirdata_de1.mat
- 内容：可能为MATLAB格式的SIR模型拟合原始或处理后数据
- 数据库相关文件：
- corona.db：SQLite数据库文件（.db格式）
- sqlite.sql：SQL脚本文件（.sql格式），可能用于数据库构建或查询
- 图片文件：
- germany.jpg：JPG格式图片文件，可能与德国疫情模型相关的示意图或可视化素材
数据来源
ECDC
适用场景
- 传染病动力学研究：用于验证和扩展SIR模型在COVID-19疫情传播预测中的应用
- 疫情参数估计分析：支持不同国家/地区疫情传播参数（如传染率、恢复率）的对比研究
- 公共卫生决策支持：为疫情防控策略的效果评估提供模型拟合数据参考
- 计算流行病学教学：作为SIR模型实践教学的案例数据集
- 跨区域疫情对比研究：分析不同国家/地区疫情传播模式的差异及影响因素
