数据集概述
本数据集包含与COVID-19疫情期间心理特质预测压力感知相关的原始数据，支持复现研究论文中的统计分析与机器学习模型结果，含完整数据集、训练/测试集及变量说明文档。
文件详解
- 文件名称: Dataset.xlsx，文件格式: XLSX
- 内容: 包含完整数据集、训练集、测试集，用于统计分析与机器学习模型构建
- 文件名称: COVID-19 QUESTIONNAIRE.pdf，文件格式: PDF
- 内容: 英文版问卷原文，记录向参与者发放的所有问题
- 文件名称: Instructions to replicate ML results.pdf，文件格式: PDF
- 内容: 复现论文中机器学习分类模型结果的分步操作指南
- 文件名称: ML training set.arff，文件格式: ARFF
- 内容: 用于WEKA软件的机器学习训练集数据
- 文件名称: ML test set.arff，文件格式: ARFF
- 内容: 用于WEKA软件的机器学习测试集数据
- 文件名称: Legend.pdf，文件格式: PDF
- 内容: 数据集变量说明文档，解释Excel文件中每个变量的定义
适用场景
- 心理学研究: 分析稳定心理特质与疫情压力感知的关联性
- 机器学习应用: 复现或扩展论文中的压力预测模型构建
- 公共卫生研究: 探究疫情期间人群心理应激反应的影响因素
- 问卷设计参考: 基于标准化心理测量工具开发相关调研问卷
