数据集概述
该数据集通过转录组学分析，对比COVID-19与SARS、MERS、埃博拉、H1N1四种病毒感染的宿主基因表达特征，识别COVID-19独特基因签名及相关分子通路，为抗病毒治疗靶点研究提供数据支持。
文件详解
- 数据文件（Excel格式）：
- TABLE.S1.xls：研究使用的数据信息
- TABLE.S2.xlsx：COVID-19、埃博拉等五种病毒感染相关差异表达基因（DEGs）信息
- TABLE.S3(Venn).xlsx：五种病毒感染DEGs及GO术语的韦恩分析结果
- TABLE.S4(Genes-GOs).xls：独特共享基因的富集分析结果
- TABLES.5(gene expression).xls：COVID-19与其他病毒共享DEGs的表达信息
- TABLES.6(GOs-Statistics).xls：COVID-19与其他病毒共享GO术语的统计分析
- 图表文件（图片格式）：
- Figure 1相关图片（png/jpg）：五种病毒转录组谱的显著DEGs、基因位置及表达数据
- Figure 2相关图片（png/jpg）：COVID-19相关DEGs的GO富集分析结果
- Figure 3相关图片（png/jpg）：五种病毒感染相关基因的韦恩图
- Figure 4相关图片（png/jpg）：五种病毒感染相关GO术语的韦恩图
- Figure 5相关图片（png/jpg）：COVID-19相关DEGs的蛋白质相互作用（PPI）网络
- Figure 6相关图片（png/jpg）：COVID-19高互作活性基因的PPI网络及富集分析
- 补充图表（如Figure S1-S6）：不同病毒感染共享基因的PPI网络、基因表达热图等补充分析结果
适用场景
- 病毒感染分子机制研究：分析COVID-19与其他高致病性病毒的宿主基因响应差异
- 抗病毒靶点筛选：基于独特基因签名识别潜在COVID-19治疗靶点
- 炎症与免疫调控研究：探究IL-6、IL-8等细胞因子及免疫相关基因的作用机制
- 转录组学数据分析方法验证：验证差异表达基因、富集分析及PPI网络分析的应用
- 传染病精准医疗研究：为COVID-19个性化治疗方案开发提供基因层面数据支持
