COVID_19真实感染率稳健估计数据集

数据集概述

该数据集基于回溯法(backcasting approach),针对15个医疗水平和年龄结构相似的发达国家,估算其COVID-19真实累计感染人数(含已康复)的分布。通过蒙特卡洛方法处理参数不确定性,揭示阳性检测率与真实检测率的负相关关系,为理解疫情实际传播规模提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称: data_and_code.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 该压缩包可能包含用于估算15个发达国家COVID-19真实感染率的原始数据、处理代码及相关分析文件,具体字段需解压后查看。

适用场景

  • 流行病学研究: 分析不同国家COVID-19检测率与真实感染率的关系
  • 公共卫生政策评估: 评估疫情早期检测策略对感染数据准确性的影响
  • 疫情建模优化: 为传染病传播模型提供真实感染率的参数校准依据
  • 国际疫情比较分析: 基于统一方法比较不同国家的实际疫情规模差异
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 8.49 MiB
最后更新 2025年12月13日
创建于 2025年12月13日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。