COVID_CPA_DATA_EXTRACTION_儿科ICU_COVID_19住院数据

数据集概述

本数据集基于美国州级数据，记录2020年3月至4月期间儿科重症监护室（PICU）接收的COVID-19阳性住院患者（CPAs）信息，包含患者基本特征、住院时长、机械通气情况、死亡率及相关影响因素分析结果，为研究儿科COVID-19重症病例特征提供支持。

文件详解

• 文件名称：COVID_CPA_DATA_EXTRACTION.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含儿科COVID-19住院患者的核心数据，可能涉及患者年龄、合并症类型、住院天数、机械通气天数、死亡率等临床指标，以及人口密度、流感疫苗接种率等关联影响因素的统计分析字段。

适用场景

• 儿科COVID-19重症病例特征研究: 分析患者年龄分布、合并症情况及住院时长等临床特征。
• 儿童COVID-19重症影响因素分析: 探究人口密度、流感疫苗接种率等因素与儿科ICU住院频率的关联。
• 儿科重症监护资源需求评估: 基于住院天数、机械通气占比等数据，评估PICU应对COVID-19患儿的资源消耗情况。
• 儿童传染病重症预后研究: 结合死亡率及病情严重程度相关因素，研究儿科COVID-19重症患者的预后规律。