数据集概述
该数据集为COVID接触追踪应用用户评论挖掘项目的实证数据，包含应用URL信息、评论分析的原始及处理数据、评论趋势与情感可视化图表等，支持对相关应用用户反馈的分析研究。
文件详解
- 文本文件：
- apps country URLs.txt：TXT格式，记录不同国家COVID接触追踪应用的名称及对应Google Play、App Store的URL链接，如NI地区的StopCOVID NI、UK地区的NHS COVID-19等
- 表格数据文件：
- MASTER data-COVID app mining-Dec 3.xlsx：XLSX格式，12月3日的COVID应用评论挖掘主数据
- Master data-COVID app mining-Sept 29.xlsx：XLSX格式，9月29日的COVID应用评论挖掘主数据
- 可视化图片文件：
- Example web page-StopCOVID NI Android-Trend of reviews.png：PNG格式，StopCOVID NI安卓版评论趋势示例网页截图
- Example web page-COVID Tracker Ireland-Emotion Visualizer.png：PNG格式，爱尔兰COVID Tracker情感可视化示例网页截图
- Example web page-StopCOVID NI Android-Sentiments.png：PNG格式，StopCOVID NI安卓版情感分析示例网页截图
- StopCOVID NI Android-Emotion Visualizer.png：PNG格式，StopCOVID NI安卓版情感可视化图表
- StopCOVID NI iOS-Emotion Visualizer.png：PNG格式，StopCOVID NI iOS版情感可视化图表
适用场景
- 移动应用用户反馈分析：研究COVID接触追踪应用的用户评价内容及情感倾向
- 公共卫生技术接受度研究：分析用户对疫情防控类应用的使用体验与态度
- 自然语言处理应用：作为情感分析、评论挖掘等NLP任务的实证数据支撑
- 可视化研究：参考应用评论趋势、情感可视化的呈现方式与案例
