CPS系统网络安全数据集

CPS系统网络安全数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：CPS系统,网络安全,振动数据分析,LSTM,异常检测,预测维护,工业系统 数据概述： 本数据集汇集了经过细致分析和处理的振动信号，能够揭示振动数据中的隐藏模式。利用长短期记忆（LSTM）网络技术，数据集准确地识别并标注了网络攻击、系统故障和正常运行的实例。数据集包含关键指标如均方误差（Mean MSE）、标准差均方误差（STD MSE）和最大均方误差（MAX MSE），为研究人员和工程师提供了宝贵的研究资源。 数据用途概述： 该数据集适用于预测性维护、异常检测和工业系统中的网络安全研究等多种场景。研究人员可以通过分析数据集识别潜在的网络威胁和系统故障，工程人员可以利用数据优化维护策略，提高系统安全性和可靠性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解CPS系统的网络安全机制和维护方法。