CPU性能与参数数据集CPUPerformanceandParameterDataset-jainikkhil
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机硬件，CPU性能，数据集，数据分析，机器学习，性能评估，技术指标，硬件研究
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的CPU性能与参数数据，记录了不同型号CPU的详细规格和性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的主流CPU制造商，包括Intel，AMD等。
数据维度：数据集包括CPU的型号，核心数量，主频，缓存大小，制程工艺，功耗，性能评分（如PassMark评分），发布年份等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个CPU制造商的官方资料，技术评测网站和性能测试数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机硬件研究，性能评估，机器学习模型训练等领域，特别是在CPU性能预测，硬件选型分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于CPU性能评估，硬件选型研究，如不同CPU型号的性能对比，性能与价格关系分析等。
行业应用：可以为计算机硬件制造商，IT公司和数据中心提供数据支持，特别是在CPU性能优化，硬件选型决策方面。
决策支持：支持CPU性能评估与选型决策，帮助相关领域制定更好的硬件配置和应用策略。
教育和培训：作为计算机硬件，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解CPU性能参数和性能评估方法。
此数据集特别适合用于探索CPU性能与参数之间的关系，帮助用户实现准确的性能预测，优化硬件选型和配置，提高计算机系统的整体性能。
