数据集概述
本数据集包含15,856张结直肠癌组织学图像切片，来源于10例福尔马林固定石蜡包埋样本，由病理学家标注，分为6个类别。图像切片尺寸为224×224像素，分辨率为0.5μm/像素，用于结直肠癌多类组织分类的归一化流程和分类模型研究。
文件详解
- 文件名称：
CRC_Tiles_IRCCS_ISTITUTO_TUMORI_BARI.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含6个子目录（对应6个组织类别），每个子目录包含病理学家标注的结直肠癌组织学图像切片，图像尺寸224×224像素，分辨率0.5μm/像素。
数据来源
IRCCS ISTITUTO TUMORI BARI（巴里肿瘤研究所）
适用场景
- 结直肠癌组织学图像分类模型研究：用于开发和评估结直肠癌多类组织分类的深度学习模型或传统机器学习模型。
- 医学图像归一化流程优化：探索不同归一化方法对结直肠癌组织学图像分类性能的影响。
- 病理图像标注数据应用：为病理学家提供标注的图像数据集，支持医学图像标注算法的训练与验证。
- 结直肠癌病理特征分析：通过图像分类结果分析不同组织类别的病理特征，辅助临床诊断研究。
