CREMA-D情感音频特征数据集CREMA-DEmotionalAudioFeaturesDataset-vutlol
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别，音频分析，数据集，机器学习，语音处理，心理学，人机交互，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自CREMA-D（Chinese Resource for Emotional Voice Data）项目的情感音频数据，记录了不同情感状态下的语音样本及其提取的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年。
地理范围：数据涵盖了不同性别，年龄和口音的说话者，主要来自中国不同地区。
数据维度：数据集包括情感标签（如喜，怒，哀，乐等），音频文件，音频特征（如MFCC，语速，音高，能量等），说话者信息（性别，年龄等）。
数据格式：数据提供为WAV音频文件和CSV格式的特征数据，便于进行音频处理和分析。
来源信息：数据来源于CREMA-D项目的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感识别，语音处理及机器学习等领域，特别是在情感分类，语音情感识别等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感心理学，语音情感识别等学术研究，如不同情感状态的语音特征分析，情感表达机制研究等。
行业应用：可以为语音助手，智能客服，心理健康评估等行业提供数据支持，特别是在情感识别与语音交互方面。
决策支持：支持情感识别系统的开发与优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为心理学，语音处理及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感识别与语音分析技术。
此数据集特别适合用于探索语音中的情感特征与表达规律，帮助用户实现准确的情感识别，促进情感计算与智能人机交互技术的发展。
