数据集概述
本数据集为CroQS (Cross-modal Query Suggestion) v1.0.0基准数据集，用于评估文本到图像检索场景中，基于视觉结果生成优化文本查询的方法。包含初始文本查询、图像结果语义簇及对应查询建议，支持跨模态查询建议任务研究。
文件详解
- 文件名称：
CroQS_Benchmark_v1.0.0.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含50条初始文本查询、295个人工定义的图像结果语义簇（基于视觉相似性或共同属性）、8127个COCO图像URL引用，以及每个簇对应的人工撰写查询建议（描述簇共享视觉属性）。
数据来源
论文“Maybe You Are Looking for CroQS: Cross-modal Query Suggestion for Text-to-Image Retrieval”（ECIR 2025）
适用场景
- 跨模态查询优化研究: 评估基于视觉结果生成优化文本查询的模型性能。
- 文本到图像检索增强: 探索通过视觉簇引导的查询建议提升检索准确性的方法。
- 视觉语言理解分析: 研究图像语义簇与文本查询之间的关联映射机制。
- 多模态模型训练: 为跨模态查询建议、查询扩展等任务提供基准训练与测试数据。
