数据集概述
本数据集包含论文“Towards Crowd-informed Risk Assessment for User Stories”所用的用户故事与问题匹配结果数据，涉及两个项目的匹配结果及对应的提示词文件，用于支持用户故事相关的风险评估研究，共包含3个文件。
文件详解
- prompt.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：用于匹配问题与用户故事的思维链（CoT）提示词文本
- US-issues match Project A.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含User story（Connextra模式的用户故事）、Preprocessed Issuetext（预处理后的问题文本）、LLM（用于匹配的大语言模型）、Match decision（匹配决策：1为匹配，0为不匹配）、Reasoning（决策理由）字段
- US-issues match Project B.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：字段与Project A文件一致，为Project B的用户故事与问题匹配结果
数据来源
论文“Towards Crowd-informed Risk Assessment for User Stories”
适用场景
- 软件开发风险评估研究：分析用户故事与公开问题跟踪系统中问题的匹配关系，支持风险识别
- 大语言模型匹配能力评估：基于两个项目的匹配结果，评估不同LLM在用户故事与问题匹配任务中的准确性
- 用户故事管理优化：通过匹配结果优化用户故事的编写与问题关联流程，提升需求管理效率
- 智能需求分析工具开发：基于匹配逻辑与提示词设计，开发自动化的用户故事与问题匹配工具
