数据集概述
本数据集收集于2022年比利时根特节日期间，包含调查数据、传感器数据、警方干预数据和急救数据四类核心内容，以及一份处于评审阶段的Jupyter Notebook分析文件。数据总计包含2个文件，可用于研究节日期间人群行为、公共安全事件及应急响应情况。
文件详解
- 文件名称：data_share.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含四类数据文件，分别为调查数据（df）、传感器数据（dfs）、警方干预数据（dfpol）和急救数据（dfrk），具体字段未提供预览信息。
- 文件名称：survey_share.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：Jupyter Notebook格式的分析文件，包含对数据集的分析内容，目前处于评审阶段。
适用场景
- 人群行为分析: 利用调查数据和传感器数据研究节日期间人群流动、聚集模式及行为特征。
- 公共安全管理: 通过警方干预数据和急救数据，分析节日期间公共安全事件类型、分布及应急响应效率。
- 大型活动应急优化: 基于历史数据为类似大型节日活动的人群管理、警力部署和医疗资源配置提供参考。
- 公共卫生事件研究: 结合急救数据探索大型聚集活动中突发健康事件的发生规律及影响因素。
