数据集概述
本数据集为ICSE2025论文研究配套数据，包含用户故事、问题跟踪数据、分类训练集、提示文本及评估结果等10个文件。核心内容是支持CrUISE-AC方法的验证，该方法通过利用众包知识优化用户故事的验收标准，涵盖电商与CMS领域的用户故事、问题数据及人工标注训练集。
文件详解
- 用户故事数据
- 文件名称：User stories e-commerce.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：包含ID（唯一标识）、Project（所属项目A/B/C）、Connextra（Connextra模式用户故事）、Acceptance Criteria（原始验收标准）
- 文件名称：User stories CMS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：包含ID（唯一标识）、Connextra（Connextra模式用户故事）
- 问题跟踪数据
- 文件名称：Issues e-commerce.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：包含id（唯一标识）、Issue Tracker（来源跟踪器）、Title（问题标题）、Body（问题描述）、Preprocessed（预处理文本）、Sample（是否为评估样本）
- 文件名称：Issues CMS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：与Issues e-commerce.xlsx一致
- 分类训练数据
- 文件名称：trivia-trainingdata.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含Sentence（短语）、Label（标签：1为 trivia，0为非trivia）
- 提示文本文件
- 文件名称：prompt_match.txt、prompt_generate.txt、prompt_evaluate.txt
- 文件格式：TXT
- 内容说明：分别为LLM匹配问题与用户故事、生成Gherkin风格验收标准、评估验收标准有用性的提示词
- 评估结果数据
- 文件名称：Evaluation e-commerce.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：包含StoryID（用户故事ID）、IssueID（问题ID）、Issue（预处理问题文本）、Connextra（用户故事）、Existing AC（原始验收标准）、AC（生成的验收标准）、AC_Explanation（生成说明）、E1-E4（专家评估结果）、3/4 majority（多数专家评估结果）
- 文件名称：Evaluation CMS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：与Evaluation e-commerce.xlsx一致
数据来源
IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE) 2025论文："From Bugs to Benefits: Improving User Stories by Leveraging Crowd Knowledge with CrUISE-AC"
适用场景
- 软件工程需求优化研究: 分析CrUISE-AC方法对用户故事验收标准的优化效果
- 众包知识在需求工程中的应用研究: 探究问题跟踪数据等众包知识对需求完善的价值
- 文本分类模型训练: 利用trivia-trainingdata.csv训练trivia分类器
- 大语言模型提示工程研究: 基于提示文本文件分析不同LLM提示对结果的影响
- 软件需求评估方法验证: 参考评估结果文件的专家评估流程，优化需求评估体系
