Crunchyroll动漫与电影内容数据集-美国地区-2022年-victorsoeiro
数据来源：互联网公开数据
标签：Crunchyroll,动漫,电影,流媒体,内容分析,推荐系统,网络分析,数据集
数据概述：
本数据集收录了截至2022年5月在美国地区Crunchyroll平台上提供的所有动漫与电影内容的数据，包含超过1000个独特标题及9000多个演员和导演的信息。数据集分为两个文件：titles.csv 包含标题信息，credits.csv 包含演员和导演信息。titles.csv 文件中的关键字段包括：
- id: 标题在JustWatch上的ID
- title: 标题名称
- show_type: 类型（电视节目或电影）
- description: 简短描述
- release_year: 发布年份
- age_certification: 年龄分级
- runtime: 每集（电视节目）或电影的时长
- genres: 标题所属的流派列表
- production_countries: 生产该标题的国家列表
- seasons: 季数（适用于电视节目）
- imdb_id: 标题在IMDB上的ID
- imdb_score: IMDB评分
- imdb_votes: IMDB投票数
- tmdb_popularity: 在TMDB上的受欢迎程度
- tmdb_score: TMDB评分
credits.csv 文件中的关键字段包括：
- person_ID: 人物在JustWatch上的ID
- id: 标题在JustWatch上的ID
- name: 演员或导演姓名
- character_name: 角色名称（适用于演员）
- role: 角色类型（演员或导演）
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和研究场景，包括开发基于内容的推荐系统、分析平台主要内容构成、进行演员和导演的网络分析，以及进行探索性数据分析以发现有趣见解。媒体内容研究者可以利用数据集了解Crunchyroll的流派分布和内容特色；开发人员可以基于数据集构建个性化的推荐算法；教育者可以使用数据集进行流媒体平台内容分析的教学。
其他流媒体平台数据集：
- HBO Max动漫与电影
- Amazon Prime动漫与电影
- Netflix动漫与电影
- Disney+动漫与电影
- Hulu动漫与电影
- Paramount动漫与电影
- Rakuten Viki动漫与电影
- Dark Matter动漫与电影
获取数据的方法：
如需了解数据获取的详细过程，请访问我的GitHub仓库。
