数据集概述
本数据集为论文的补充材料6，包含欧洲煤污病（Sooty Bark Disease）病原菌树皮隐孢菌（Cryptostroma corticale）的气传数据模型残差直方图。核心内容是模拟数据与预测值之间残差的零中心直方图，预测模型以采样点50公里半径内的糖槭总断面积为预测因子，用于分析病原菌孢子检测数量的模型拟合情况。
文件详解
- 文件名称：oo_852143.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：文档包含零中心直方图，展示模拟数据与模型预测值之间的残差分布；模型预测因子为采样点50公里半径内糖槭总断面积，预测目标为气传样本中检测到的树皮隐孢菌孢子数量。
数据来源
论文“Conditions of emergence of the Sooty Bark Disease and aerobiology of Cryptostroma corticale in Europe”（NeoBiota 84: 319-347, 2023）
适用场景
- 森林病害流行病学研究：分析欧洲煤污病病原菌的气传规律与糖槭分布的关联。
- 植物病原菌监测模型优化：基于残差分析改进孢子检测数量的预测模型。
- 外来有害生物入侵管理：为欧洲森林树皮隐孢菌的传播风险评估提供数据支持。
- 森林健康管理决策：辅助制定针对煤污病的早期预警和防控策略。
