数据集概述
本数据集为论文“Inferring individual-level processes from population-level patterns in cultural evolution”的模拟数据，包含文化演化的Python模拟代码及说明文档。模型聚焦个体行为如何形成群体文化模式，追踪文化性状变体在群体中的时间分布，探索信息传递路径与人口年龄结构的相互作用，为文化演化的理论与实证研究提供支持。
文件详解
- README_for_cultural-evolution.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含代码实现的论文背景、作者信息、代码仓库链接、Python 2.7环境依赖（Numpy、PyPy兼容）及文件说明等内容。
- cultural-evolution.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内为文化演化模拟的Python代码文件，实现个体层面过程到群体层面模式的模拟逻辑，支持追踪文化性状变体的群体分布动态。
数据来源
论文“Inferring individual-level processes from population-level patterns in cultural evolution”
适用场景
- 文化演化机制研究: 分析个体行为如何通过信息传递形成群体文化模式，验证理论预期与统计特征。
- 社会科学模拟方法应用: 作为Python模拟模型案例，支持文化演化领域的计算社会科学研究。
- 文化多样性动态分析: 利用模型追踪文化性状变体的时间分布，探究群体文化多样性的演化规律。
- 实证研究方法优化: 为文化演化实证研究提供理论参考，辅助区分不同信息传递路径的群体层面特征。
