数据集概述
本数据集为室性早搏（PVC）标注数据集，包含从查普曼大学和浙江大学第一医院数据集中精选的655份12导联心电图记录。其中301份记录标注含有PVC，354份记录标注不含PVC。数据集涵盖了窦性心律、房颤、窦性心动过速等多种心律类型。由四位心脏病专家（其中三位为电生理专家）完成了R点和PVC位置的精确标注，共在279份信号中标注了614个PVC搏动。
文件详解
- 心电图记录文件
- 文件名称： 遵循
MUSE_YYYYMMDD_HHMMSS_XXXXX.csv模式（例如：MUSE_20180111_160414_62000.csv）
- 文件格式： CSV
- 字段映射介绍： 每个CSV文件包含12导联心电信号的数字化采样值，数据格式为数值序列，可能代表不同时间点的电压幅度测量值。
- 标注表格文件
- 文件名称： 未在输入中明确指定，但提及存在对应的标注表
- 文件格式： 通常为CSV或类似表格格式
- 字段映射介绍： 包含R点位置、PVC搏动位置、心律分类等专家标注信息，与心电图记录文件相对应。
数据来源
查普曼大学和浙江大学第一医院数据集（Zheng, J., et al. A 12-Lead ECG database to identify origins of idiopathic ventricular arrhythmia containing 334 patients. Sci. Data, 7(1), 98, 2020）
适用场景
- 心律失常自动检测算法开发: 用于训练和验证室性早搏自动识别算法的性能评估。
- 心电图信号处理研究: 支持心电信号特征提取、波形识别和分类算法的研究。
- 医疗人工智能模型训练: 为基于深度学习的医疗诊断模型提供高质量的标注数据。
- 心脏电生理学研究: 用于研究室性早搏的发生规律、特征模式及其临床意义。
- 医疗教育工具开发: 为医学教育和培训提供真实的心电图案例资源。
