数据集概述
本数据集是通过地理游戏“Cyclist Geo-C”记录的实验性自行车出行数据，包含来自德国明斯特、西班牙卡斯特利翁、马耳他瓦莱塔三个欧洲城市共六十名参与者的出行几何信息，用于“绿色生活移动服务”博士论文研究，属于欧洲地理信息学联合博士项目与Geo-C项目的一部分。
文件详解
- GeoJSON数据文件:
- trips_od.geojson: 点数据集，包含每次出行的起点和终点几何信息，属性包括纬度、经度、海拔、坐标精度及起止时间戳。
- segments.geojson: 线数据集，包含参与者连续位置间的直线段几何信息，属性包括参与者与出行标识符、段序号、计算的距离和速度，以及按速度分类的“步行段”（50 km/h）标签。
- trips_tags.geojson: 线数据集，包含由连续段组成的完整出行路径几何信息，属性包括参与者与出行标识符、段数量及起止时间。
- bikepaths_trips.geojson: 估算的各自行车道上的出行数量数据。
- bikepaths_segments.geojson: 估算的各自行车道上的段数量数据。
- frictions.geojson: 参与者在实验中遇到的低骑行速度摩擦区域几何信息。
- location.geojson: 未明确说明具体内容的地理数据文件。
- 文档文件:
- frictions_cities.pdf: 数据集的可视化参考文档，展示摩擦区域相关信息。
适用场景
- 城市交通研究: 分析欧洲不同城市自行车出行的时空特征与路径选择。
- 骑行行为分析: 探究骑行速度、路段分类与出行模式的关联。
- 自行车基础设施评估: 评估现有或规划自行车道的使用情况及潜在优化方向。
- 骑行环境研究: 识别骑行摩擦区域，为改善骑行体验的政策制定提供依据。
- 地理游戏数据应用: 验证地理游戏在交通数据收集领域的有效性与可行性。
