Cyclistic单车共享用户行为分析数据集-芝加哥2022年骑行数据

Cyclistic单车共享用户行为分析数据集-芝加哥2022年骑行数据数据来源：互联网公开数据标签：单车共享,用户行为,骑行数据,会员分析,市场营销,数据分析,芝加哥

数据概述：本数据集基于Google Data Analytics专业课程的案例研究，模拟了芝加哥Cyclistic单车共享公司的真实骑行数据，重点关注了2022年期间的用户骑行行为。数据集包含了骑行开始和结束的时间、地点、用户类型（会员或普通用户）、骑行距离等关键信息，旨在帮助分析师深入了解不同用户群体的骑行习惯差异。

数据用途概述：该数据集主要用于市场营销策略制定、用户行为分析、骑行趋势研究等。通过分析会员和普通用户的骑行数据，可以帮助公司更好地理解用户需求，优化定价策略，改进营销活动，最终实现将普通用户转化为会员的目标。此外，该数据集也适用于数据分析学习，例如进行数据清洗、数据可视化、统计分析等，以提升数据分析技能。