Cyclistic共享单车骑行数据2023年9月至2024年8月数据集-shwindog
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，时间序列分析，数据分析，机器学习，出行，交通，芝加哥
数据概述： 该数据集包含来自芝加哥Cyclistic共享单车的骑行数据，记录了用户在芝加哥地区的骑行活动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年9月到2024年8月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市及其周边地区，记录了用户在芝加哥市内的骑行起始和结束地点。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点ID、结束站点ID、起始站点名称、结束站点名称、用户类型（会员/非会员）以及单车类型等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Cyclistic共享单车的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在骑行行为分析、用户行为预测、站点优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于骑行行为分析、用户出行模式研究，如分析不同用户类型的骑行习惯、高峰时段的骑行需求等。
行业应用：可以为共享单车运营公司提供数据支持，特别是在车辆调度、站点规划和市场营销等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理，帮助优化自行车道、站点布局，改善交通拥堵情况。
教育和培训：作为数据科学、交通运输等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骑行数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的规律与趋势，帮助用户实现骑行需求预测、站点优化等目标，为城市交通规划和共享单车运营提供数据支持。
