Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-2023年9月至2024年8月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,用户行为,数据分析,业务案例,芝加哥,时间序列,出行方式
数据概述：
本数据集是为Google数据分析毕业项目而创建，模拟了Cyclistic共享单车公司在2023年9月至2024年8月期间的骑行数据。由于Cyclistic是一家虚构的公司，因此数据集名称有所不同。该数据由Motivate International Inc.提供，适用于本案例研究，并有助于解答相关业务问题。数据集记录了骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型（会员/非会员）等关键信息。
数据用途概述：
该数据集可用于用户行为分析、骑行模式研究、市场营销策略制定等多种应用场景。数据分析师可以利用此数据深入了解用户骑行习惯，如高峰时段、热门路线、不同用户类型的骑行偏好等；企业可以通过数据分析优化单车投放策略、改进用户服务，并针对不同用户群体制定个性化的营销方案。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、分析与可视化等技能。
