Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-芝加哥-2021年6月至2022年5月

Cyclistic共享单车骑行数据分析数据集-芝加哥-2021年6月至2022年5月 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,城市交通,用户行为,时间序列分析,芝加哥,出行方式,数据分析 数据概述： 本数据集由Motivate International Inc.（Cyclistic共享单车公司）提供，用于Google专业数据分析师认证的结业项目。 数据涵盖了2021年6月至2022年5月期间的12个月的骑行数据。 每一个月的数据都以一个CSV文件形式呈现。 数据用途概述： 该数据集适用于城市交通分析、用户行为研究、共享单车运营优化等多种场景。 数据分析师可以利用此数据分析骑行模式，例如高峰时段、骑行距离、用户类型等；企业可以基于数据优化单车投放策略、定价策略和用户服务；城市规划者可以利用数据辅助交通规划，改善城市出行体验。 此外，该数据集也适合于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、分析和可视化的技能。