Cyclistic共享单车用户骑行数据分析数据集-2023年

Cyclistic共享单车用户骑行数据分析数据集-2023年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,用户行为,商业分析,市场营销,城市交通,数据分析,Cyclistic

数据概述： 本数据集基于Cyclistic共享单车公司2023年的骑行数据，用于Google数据分析课程的Capstone项目。该数据集由Motivate International Inc.公开，包含了不同客户类型的骑行信息。由于隐私原因，数据中不包含用户的个人身份信息。

数据用途概述： 该数据集适用于分析不同类型用户的骑行行为，例如骑行时长、骑行路线、骑行频率等，从而帮助Cyclistic公司进行用户画像、市场营销策略制定、运营优化等。具体应用场景包括： 1. 分析休闲骑行者和会员骑行者的差异。 2. 评估不同营销活动的效果。 3. 优化单车投放和调度策略。 4. 探索用户购买单次骑行券与居住地之间的关系（受限于数据隐私，无法直接关联）。 5. 研究不同时间段的骑行需求，为运营决策提供支持。