Cyclistic共享单车用户骑行行为数据集-2022年

Cyclistic共享单车用户骑行行为数据集-2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,用户行为分析,时间序列,骑行时长,会员制度,芝加哥,Cyclistic

数据概述： 本数据集用于Google数据分析专业证书的结业项目案例研究，由虚构公司Cyclistic提供，数据来源于Motivate International Inc.，并遵循相关数据许可协议。该数据集包含了2022年Cyclistic共享单车用户的骑行数据，旨在探索不同用户类型的骑行行为差异。 数据集包含12个CSV文件，每个文件代表一个月的数据，每个文件包含13个属性，记录了每次骑行的详细信息。

数据用途概述： 该数据集适用于骑行行为分析、用户画像构建、会员制度优化、市场策略制定等多种场景。分析人员可利用此数据研究不同用户类型（如会员和非会员）的骑行习惯差异，例如骑行时长、骑行距离、骑行频次、骑行时间等。企业可以基于数据分析结果，制定更精准的市场营销策略，优化会员制度，提升用户满意度。此外，该数据集也适用于数据分析学习和实践，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析、数据可视化等技能。