Cyclistic共享单车用户骑行行为数据集-2022年12月至2023年12月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,用户行为分析,时间序列,市场营销,客户画像,芝加哥,Cyclistic
数据概述：
本数据集包含了2022年12月至2023年12月期间，芝加哥Cyclistic共享单车平台的用户骑行数据。数据源于Coursera平台Google数据分析课程的Capstone项目。数据集涵盖了骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型等关键信息，为深入分析用户骑行行为、优化运营策略提供了基础。由于数据隐私保护的限制，数据中不包含任何个人身份识别信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，包括用户骑行行为分析、骑行模式研究、市场营销策略制定、客户细分、站点优化等。数据分析师可以利用此数据分析不同用户类型的骑行习惯差异；市场营销人员可以基于数据制定更有针对性的推广策略；运营团队可以根据数据优化站点布局和车辆调度。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者掌握数据分析方法，理解共享单车行业的运营模式。
