Cyclistic自行车共享出行数据分析数据集-芝加哥-2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,出行数据,芝加哥,骑行,用户行为,数据分析,时间序列,地理位置
数据概述：
本数据集包含了2022年芝加哥Cyclistic自行车共享服务的所有骑行数据，是Google数据分析专业证书课程的Capstone项目所使用的数据集。数据涵盖了每次骑行的详细信息，包括：骑行开始和结束的时间、地点（经纬度）、用户类型（会员或临时用户）、骑行距离等关键要素。数据来源于Cyclistic的官方数据，具有较高的完整性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和可视化场景。数据分析师可以利用此数据进行用户行为分析，例如：分析不同用户类型的骑行习惯、高峰骑行时段、热门骑行路线等；可以进行时间序列分析，了解骑行需求随时间的变化趋势；可以进行地理位置分析，探索不同区域的骑行热度。此外，该数据集也适合作为案例研究，用于学习数据分析流程、数据清洗、数据可视化等技能。
