Cyclistic自行车共享服务用户行为分析数据集2021-2022-deepakb4
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,用户行为,数据分析,营销策略,骑行者类型,年度会员,临时骑行者
数据概述：
本数据集包含了2021年7月至2022年6月期间Cyclistic自行车共享服务的骑行数据。数据主要关注不同类型的骑行者（临时骑行者和年度会员）在使用Cyclistic服务时的行为差异。通过分析这些数据，可以为制定新的营销策略提供支持，旨在鼓励临时骑行者转变为年度会员。
数据集包括以下关键字段：
- ride_id：骑行唯一标识符
- rideable_type：自行车类型（经典自行车、电动自行车等）
- started_at：骑行开始时间
- ended_at：骑行结束时间
- start_station_name：起始站点名称
- end_station_name：结束站点名称
- member_casual：骑行者类型（annual_member或casual_rider）
数据集来源于Cyclistic公司，并在Google Data Analytics课程的结业项目中被用于分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多个分析和研究场景，包括但不限于：
1. 用户行为分析：了解不同类型的骑行者在使用自行车共享服务时的偏好和模式。
2. 营销策略制定：基于数据分析结果，制定更有效的营销策略，鼓励临时骑行者转变为年度会员。
3. 服务优化：根据用户的骑行数据，优化自行车共享服务的站点分布和自行车类型。
4. 教育和培训：为数据分析师、市场研究人员提供真实的数据集，用于数据分析和营销策略制定的教学与培训。
