Cyclistic自行车共享公司用户骑行数据分析数据集-2021年5月至2022年4月
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,芝加哥,时间序列,会员制度,市场营销,数据分析,Google数据分析
数据概述：
本数据集专为Google数据分析专业证书的Cyclistic案例研究而设计，收录了Cyclistic（一家虚构的自行车共享公司）的用户骑行数据，时间跨度为2021年5月至2022年4月。数据集按月组织，每个月的数据存储在一个独立的CSV文件中。数据包含了用户每次骑行的详细信息，例如：骑行开始时间和结束时间、起始站点和结束站点信息、用户类型（会员或非会员）等关键字段。
数据用途概述：
该数据集主要用于用户骑行行为分析，从而为Cyclistic公司提供商业决策支持。具体应用场景包括：骑行模式分析、用户细分、会员制度优化、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用此数据深入了解用户骑行习惯，识别不同用户群体的特征，评估会员制度的有效性，并提出提升服务质量、优化运营效率、制定针对性营销策略的建议。
