Cyclistic自行车共享项目骑行数据分析数据集-2020-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,时间序列分析,会员制度,数据清洗,数据分析,芝加哥,Cyclistic
数据概述：
本数据集包含了Cyclistic自行车共享项目2020年至2022年期间的骑行数据，源自于“divvy-tripdata”数据集。数据集经过预处理，移除了缺失值、重复值等数据不一致性，可以直接用于数据分析和机器学习任务。数据集中包含10个字段，详细记录了每次骑行的关键信息。
字段包括：
rideable_type：骑行使用的自行车类型
member_casual：骑行用户的类型（会员/普通用户）
ride_length：骑行时长（分钟）
date：骑行日期
day_of_week：骑行发生的星期几
month：骑行月份
day：骑行日期（日）
year：骑行年份
hour：骑行发生的小时
season：骑行发生的季节
该数据集是Google数据分析课程Capstone项目的成果，经过清洗和处理，方便用户进行分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析场景，例如：用户行为分析、骑行趋势分析、会员制度效果评估等。分析人员可以利用该数据研究不同类型用户的骑行习惯差异；可以按时间维度分析骑行量的变化趋势，了解季节性规律；可以评估会员制度对骑行行为的影响。此外，该数据集也适合用于教学和研究，帮助学习者掌握数据分析的实践技能。
