Cyclistic自行车共享项目用户骑行行为分析数据集-2022年12月至2023年11月-carlosecontreras

数据来源：互联网公开数据

标签：自行车共享,骑行行为,用户分析,会员,休闲骑行,骑行时长,骑行偏好,时间序列,数据分析,芝加哥

数据概述：本数据集包含了芝加哥自行车共享公司Cyclistic的用户骑行数据，时间跨度为2022年12月至2023年11月，涵盖了近一年的骑行记录。数据经过脱敏处理，移除了用户的个人身份信息，保留了骑行相关的关键信息。数据集记录了每次骑行的详细信息，包括：骑行开始和结束的时间、骑行开始和结束的站点、骑行类型（经典自行车、电动自行车、停靠自行车）、用户类型（会员、休闲骑行用户）等。

数据用途概述：该数据集主要用于分析Cyclistic自行车共享项目用户骑行行为的差异，旨在帮助公司了解会员和休闲骑行用户的使用习惯，从而制定更有效的市场营销策略和定价方案，以提高年度会员数量。具体分析包括：不同类型自行车的使用偏好、骑行时长的差异、骑行时间（按天、周、月）的分布规律等。数据分析结果可用于： 1. 评估现有定价策略的效果。 2. 制定有针对性的市场推广活动。 3. 优化自行车投放和站点布局。 4. 改进用户服务，提升用户体验。