Cyclistic自行车共享用户骑行行为分析数据集-2020年
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行行为,用户分析,市场营销,数据分析,芝加哥,时间序列,用户类型
数据概述：
本数据集是用于在Coursera上Google数据分析课程的结业项目中案例研究的数据集。数据集模拟了Cyclistic公司（一家虚构的自行车共享公司）的骑行数据，以进行业务问题解答。数据由Motivate International Inc.提供。数据中包含不同用户类型的骑行数据，但出于数据隐私考虑，不包含用户的个人身份信息。
数据用途概述：
该数据集可用于分析不同用户类型（如会员和散客）的骑行行为模式，例如骑行时长、骑行距离、骑行路线、骑行时间等。 数据分析师和市场营销人员可以利用这些数据进行用户行为分析、市场趋势研究、营销策略制定，以及优化自行车共享服务等。 此外，该数据集也适用于数据分析课程的实践和案例研究，帮助学习者掌握数据分析技能。
