CYP2C9抑制剂分子性质数据集CYP2C9InhibitorMolecularProperties-hungdhv97
数据来源：互联网公开数据
标签：药物化学, 药理学, CYP2C9, 抑制剂, 分子描述符, 结构活性关系, 量化结构-活性关系, 数据分析
数据概述：
该数据集包含CYP2C9抑制剂分子的化学结构与相关分子描述符信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常作为静态分子数据库使用。
地理范围：数据未明确地理范围，但涵盖了与CYP2C9抑制相关的分子结构，可能来源于全球范围内的研究。
数据维度：数据集包含多个分子描述符，例如分子量（MW）、原子数（nAT）、键数（nDB, nTB），以及其他物理化学性质和结构特征，共超过300个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为05-CYP2C9_Inhibition.csv，方便进行化学信息学分析和建模。
来源信息：数据来源于药物化学研究，用于研究CYP2C9抑制剂的结构-活性关系（SAR）和构建量化结构-活性关系（QSAR）模型。
该数据集适合用于药物设计、分子建模以及预测药物代谢和药效的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物化学、药理学和计算化学领域的学术研究，例如探索CYP2C9抑制剂的结构与活性之间的关系、预测抑制剂的药代动力学性质等。
行业应用：为药物研发行业提供数据支持，尤其是在先导化合物的优化、药物筛选和毒性预测方面。
决策支持：支持药物设计领域的决策，帮助研究人员选择合适的分子结构，提高药物研发效率。
教育和培训：作为药物化学、计算化学和药理学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解药物分子的性质及其生物活性。
此数据集特别适合用于探索CYP2C9抑制剂的结构特征与抑制活性之间的定量关系，从而帮助用户设计更有效的药物分子，优化药物的药理性质。
