数据集概述
该数据集包含大安的列斯群岛（古巴、牙买加、伊斯帕尼奥拉岛、波多黎各）1980年1月至2023年12月的多尺度干旱数据，基于标准化降水指数（SPI）计算，涵盖1至24个月累积期的空间、时间干旱产品及衍生指标，为环境研究与适应策略提供支持。
文件详解
数据集以ZIP压缩包形式组织，内部按变量类型和时间尺度分类，具体如下：
- 空间干旱数据（SPI1至SPI24）：NetCDF格式文件，存储不同累积期的空间干旱分布
- 时间干旱数据（SPI1至SPI24）：CSV格式文件，记录各累积期的时间序列干旱指数
- 干旱影响面积数据：CSV格式文件，包含SPI1、3、6、12、18、24的月均中度（MD）、重度（SD）、极端（ED）干旱影响面积百分比
- 干旱事件目录：CSV格式文件，含SPI1、3、6、12、18、24的干旱事件起止时间、强度、持续时间及各严重程度影响面积百分比
- 衍生指标文件：
- DPI（干旱持续指数）：衡量干旱事件平均持续时间
- OSI（干旱发生强度指数）：量化干旱发生后的加剧速度
- DER（干旱事件比率）：反映干旱发展与恢复阶段的不对称性
- 岛屿间干旱年份共现矩阵：体现时间同步性
- 干湿急转记录（MD、SD、ED）：识别干湿突变转换
- moisture分析文件：CSV格式时间序列，含加勒比海和北大西洋气团对降水的 moisture贡献（E-P<0）及月异常值
适用场景
- 气候学研究：分析大安的列斯群岛多尺度干旱时空特征与演变规律
- 干旱风险管理：评估不同严重程度干旱的影响范围与持续时间，支持防灾减灾决策
- 水资源管理：基于 moisture贡献分析优化区域水资源调配策略
- 生态环境研究：探究干旱对岛屿生态系统的影响机制
- 气候变化适应：识别干湿急转事件，为气候适应策略提供数据支撑
