大阪可持续陶瓷成型过程数据集2018-2024-datasetengineer
数据来源：互联网公开数据
标签：可持续制造,陶瓷成型,生产过程,机器学习,数据驱动,能源效率,废物减少,产品质量,大阪,日本,制造业研究
数据概述：
本数据集包含2018年至2024年间大阪地区先进陶瓷生产工厂的可持续陶瓷成型过程详细记录。数据集来自这些工厂安装的自动化监控系统，涵盖了六年的生产数据，旨在为机器学习和数据驱动研究提供支持，重点在于提高陶瓷成型过程的能源效率、减少废物和提升产品质量。
数据集包含丰富的特征信息，适合开发预测模型，以优化陶瓷行业的操作效率和可持续性。应用场景包括特征工程、深度学习和优化研究。
特征描述：
- Material Composition（材料组成）：陶瓷成型中使用的各种关键原材料的比例，以百分比表示。
- Moisture Content（水分含量）：成型前原材料中的水分百分比。
- Particle Size（颗粒大小）：原材料的平均颗粒大小分布，以微米为单位。
- Additive Type（添加剂类型）：成型过程中使用的添加剂类型（如有机或无机）。
- Mixing Time（混合时间）：原材料混合的持续时间，以分钟为单位。
- Pressing Pressure（压制压力）：成型阶段施加的压力，以巴为单位。
- Drying Time（干燥时间）：干燥过程的持续时间，以小时为单位。
- Firing Temperature（烧成温度）：烧成阶段使用的温度，以摄氏度为单位。
- Energy Consumption（能耗）：整个成型过程中的能耗，以千瓦时（kWh）为单位。
- Waste Generated（生成废物）：成型过程中产生的废物量，以千克为单位。
- Carbon Emissions（碳排放）：烧成阶段释放的碳排放量，以千克为单位。
- Recycled Material Content（回收材料含量）：原材料混合中回收材料的比例，以百分比表示。
- Sustainability Score（可持续性得分）：反映过程环境影响的综合得分，范围为0-100。
- Product Quality Rating（产品质量评级）：最终陶瓷产品的质量评级，分为高、中、低三个等级。
- Process Efficiency Score（生产效率得分）：陶瓷成型过程效率的评分，范围为0-100。
- Market Suitability（市场适用性）：产品商业可行性的分类，分为高适用性、中等适用性和低适用性。
数据集亮点：
- 总记录数：202,000条（包括训练和测试样本）。
- 时间范围：2018年至2024年的每小时记录。
- 地区：大阪，日本。
- 应用场景：适用于可持续性研究、陶瓷过程优化和机器学习模型开发。
- 目标变量：包括可持续性得分、产品质量评级、生产效率得分和市场适用性的标签。
该数据集为研究人员和从业者提供了一个独特的机会，探索可持续制造和高级数据分析的交叉点。
