数据集概述
该数据集包含用于大肠杆菌活细胞明场图像分割任务的训练与测试图像，以配对的明场图像和人工标注分割掩码为核心，采用8位TIFF格式存储，支持实例分割与二值分割模型训练。
文件详解
- 数据集压缩包:
- DeepBacs_Data_Segmentation_E.coli_Brightfield_dataset.zip: ZIP格式压缩包，包含训练/测试图像及活细胞时间序列图像，具体包含：
- 训练集:19帧1024×1024像素明场图像（分辨率79纳米/像素）及对应分割掩码
- 测试集:15帧同规格明场图像及对应分割掩码
- 时间序列:9个感兴趣区域的80帧明场图像（1分钟间隔）
- 分割掩码类型:提供RoiMaps实例分割掩码（支持StarDist）和二值分割掩码（支持CARE/U-Net）
- 示例图像文件:
- A_Segmentation_E.coli_large_FoV.png: PNG格式，展示大肠杆菌明场图像与人工标注分割掩码的示例
适用场景
- 微生物图像分析:训练与验证大肠杆菌明场图像分割模型
- 计算机视觉研究:开发基于StarDist、U-Net等算法的生物图像分割技术
- 细胞动力学研究:通过时间序列图像分析大肠杆菌生长与运动规律
- 显微镜图像处理:优化明场图像预处理与特征提取方法
